業務内容
我々ＡＩＣｏＥグループでは、生成系を始めとしたAIのあり方を考える全社的な組織になります。
急速な進化を遂げている生成AIの利活用推進と同時にリスク管理・データ管理も求められています。
・利活用案構築
チャットボットやＲＡＧアプリケーションに必須のデータ基盤や技術基盤を構築します
社内向けのアプリを皮切りに、お客様に近い領域への展開を行います
・オリジナルモデルの作成
事前学習〜事後学習を実施し、社内ドメイン知識を利用した特定のタスク・ドメインに特化したモデル作成などを行います
この業務は最新の技術知見蓄積につながります
・利活用者への支援
計算環境構築やその払い出し基盤の支援
・データ基盤作成
社内に眠るデータから利活用可能なデータセットへ整形しデータ基盤を作ります
・データサイエンティスト育成
AICoEの業務を通じ、データサイエンティストの育成方法を模索します
応募資格
＜MUST＞
【技術力】
■ 統計・機械学習の基礎～応用知識がある （ＪＤＬＡ Ｅ資格程度があるのが望ましい）
■ 生成AIの基本的な知識がある
■ Github上にある生成系関係のコードなどを参考に実行し、検証ができる
■ データサイエンス業務経験がある（改善業務などユーザーに提供した経験がある）
■ 常に最新の技術トピックを追いかける勤勉さがある
■ 計算リソースとしてクラウドリソースを利用したことがある
■ AWS Solutions Architect Associate～ Professional 同等の知識を有する（ある程度クラウドに慣れていることが望ましいです）
■ （チームリーダー、マネージャ）トヨタxAIでどんなことを実施したいかなど組織運営を視野に入れている
【人間力】
■ ご自身のスキル・経験を元に技術的な提案ができる
■ 周囲の開発メンバ・ユーザーとお互いを尊重しつつ建設的なコミュニケーションが取れる
■ ゼロから新しいことに挑戦すること・組織を変えることに抵抗がない
＜WANT＞
■ データ基盤構築・データマネジメント・ガバナンスが得意な方はMUST要件が多少不足する場合も問題ございません
（生成AI向けデータ基盤構築業務は非常に重要な位置付けのため）
■ GCP/Azureに関しても同等のレベルを有していることが望ましい（調べながらでもクラウド環境を触れる）
■ 社内外向けサービスを構築したことがある、あるいはその一部分に携わったことがある
待遇等
予定年収 5,000,000円～16,800,000円
※給与は経験・能力を考慮の上決定します。
※その他については「募集要項」をご確認ください。
https://www.toyota-recruit.com/career/recruit/info/
職場イメージ・職場ミッション
AICoEグループはデジタル変革推進部内に立ち上がったグループです。
デジタル変革推進部自体は2021年に立ち上がり、社内の様々な部署から集まったバックグランドの異なるメンバーや途中入社のメンバーが多く、新しい方でもすぐに実力を発揮できる開放的な雰囲気の部署です。
リモートワークを積極的に取り入れており、部署のオフィスがある名古屋だけでなく、官公庁やパートナー様との接点が多い東京に拠点を置くメンバーもいます。
その一方、製造工場との連携もあり、よりよいものづくりに向けたサービスを展開しています。
＜ミッション＞
トヨタグループが世の中から必要とされる企業であり続けるために、全社的なＤＸの取り組みをリードする部署です。
ルールが日々変わるデジタル世界では、新しいルールへの対応能力は競争力に直結します。
また、最低限のルールとして法規を守るだけでなく、お客様の受け止めや安心まで配慮した企業プロセスを構築することが社会的な信頼とブランド価値に
繋がります。自分たちのアイディアとリーダーシップで、その実現を目指すのが我々のミッションです。
特に生成系AIは利活用の検討からリスク管理・データ基盤作成など様々な観点で取り組む必要がある分野となっており、大変な部分も多いですが、やりがいのある仕事です。
やりがい・PR
＜やりがい＞
世界のデジタル化がめまぐるしく動く中、世界各地のルール作りを把握し、対応するのは非常に大変です。
また、これまで弊社は「自動車という製品」が守るべきルールにはしっかり対応してきましたが、
世の中の変化や新しいビジネス領域から生まれる新しいルールへの対応は常に手探りで、いつも頭を悩ませています。
しかしながら、この苦労も世界のデジタル化の最前線にいるからこそのものであり、苦労した分だけ自らの成長に繋がることを日々実感しています。
またグローバルで仲間と繋がり、一緒になって困難を解決した時の達成感は非常に大きく、得難いものと感じています。
新しい技術に取り組み、そして誰かのために役立つ仕事に繋げる、そんな方にはぴったりです。
＜PR＞
生成AIを始めとした機械学習・統計手法を駆使して、世の中に役に立つ仕事を自ら考え取り組むことができます。いくつかテーマアップしている改善プロジェクト、リスク対応プロジェクト、教育プロジェクトなどから優先的に取り組みつつ、テーマを模索して取り組みます。特にデータ基盤は重要で、
データサイエンスは”使えるデータセット”があっての話になります。当社は莫大な量のデータを保有しておりますが、全てが使える状態にはなっておりません。そのデータをフル活用することでIT企業だけでは決してできないサービスや改善・新規企画に繋げるられる事が大きな強みです。
在宅勤務
事前に職場上司の承認の上で、在宅勤務可能です。
現在平均的に60～70％の在宅率です。
(お客様がいらっしゃる、直接会話が必要な場合など、必要なら出社するという状況です）
採用の背景
100年に一度と言われる変革期の中、機械学習のブームも衰退することなく続いています。特に生成系AIの登場でより加速している状況です。
機械学習による画像解析や異常検知などに始まり、生成系の利用など、現場やユーザーへの改善として適用できる事例がたくさんあります。
手を動かして、実装まで持っていく（またはそのサポートができる）ことに面白さを見出せる方は是非ご応募ください。また、ITベンダー様などと協力して、大きいプロジェクトを推進、組織的な動きにご興味がある方も是非ご応募いただければと思います。