業務内容
【概要】
AI・データサイエンスを活用した価値創出を、戦略立案から実装・運用まで一貫して推進します。
ご経験・志向に応じて、以下のいずれか、または複数の領域を担当いただきます。
※本募集は、下記すべての領域を一人で担うことを求めるものではありません。ご経験・志向に応じて、いずれか、または複数の領域を担当いただきます。
【詳細】
・AI・データサイエンス戦略立案のプロジェクトリーダー、またはマネージャー
・AI／データサイエンスに関する全社・組織レベルの戦略検討と仕組みづくり
・中長期視点での組織変革、人材戦略などのビジネスアーキテクチャ設計
・AIルールメイク、要素開発、要素技術開発のAIエンジニア、またはプロジェクトリーダー
・AI活用に関するガバナンス、ルール・標準の検討
・AIモデルの研究開発
・AIの要素技術（学習モデル、データ基盤等）の研究・開発
・AIリテラシー向上や社内展開の推進
・AIやデータサイエンスを活用した課題解決や価値創出プロジェクトのプロジェクトリーダー
・ビジネス／業務課題に対するデータ分析、モデル構築
・機械学習・深層学習を活用した予測・最適化
・プロジェクト推進、チームリード
・プロジェクトを支えるクラウド／AI活用基盤の設計・開発の技術リーダー
・AI活用/データサイエンスプロジェクトを効率化するクラウド基盤の設計・構築・運用
・生成AI等の最新技術を活用した基盤・共通機能の開発
・最新のクラウド・AI技術の調査・導入検討
応募資格
＜MUST＞
下記に関するご経験を有している方
・業務内容に記載したいずれかの領域において、3年以上の実務遂行経験
・機械学習、データサイエンス、クラウドの1つ以上の技術領域において、実務遂行に十分な専門知識と実務経験（3年以上）
・Python, R, SQLなどのプログラミング言語に精通している方
・コミュニケーション能力が高く、チームでの業務に適応できる方
＜WANT＞
以下は、各領域における要件であり、すべての領域を満たす必要はありません。
・戦略・企画領域
・会社または本部規模のプロジェクトリーダーとして会社規模の変革の牽引された経験
・大学、ベンチャー企業、行政関係との共同の研究や開発、プロジェクト遂行をされた経験
・英語でのエンジニア、マネージャーとのコミュニケーション力
・AI開発領域
・機械学習の実装経験
・生成AIを用いたアプリケーションの構築経験
・AIに関する国際標準化活動への参画経験
・AIやデータサイエンスの活用領域
・データベース・データ分析基盤の構築・運用経験がある方
・機械学習における深層学習の経験がある方
・AIやデータサイエンスを活用したプロジェクトリードの経験
・クラウド／AI活用基盤領域
・AWS Solution Architect Professional相当の専門知識
・内製開発でプロジェクトを開発・運用した経験
・プラットフォームチーム、もしくはAI推進チームの一員として、コア技術を社内プロジェクトに展開する業務を開発リードする経験
待遇等
想定年収 5,000,000円～15,700,000円
参考）各役割と想定年収
《メンバー相当》
想定年収 ：5,000,000円～
トヨタでの資格：担当事技職 or 指導職以上
《チームリーダー相当》
想定年収 ：8,300,000円～
トヨタでの資格：主任職以上
《マネージャー相当》
想定年収 ：14,100,000円～
トヨタでの資格：基幹職以上
トヨタでの資格に関する詳細は人材育成体系の概要（事技職）を参照ください。
https://recruit.toyota/environment/train/
※その他については募集要項を参照ください。
https://recruit.toyota/career/info/
※給与は経験・能力を考慮の上決定となり、
選考の結果、想定役割以外でのオファーとなる場合があります。
職場イメージ・職場ミッション
＜職場イメージ＞
・2018年からAIを中心に拡大してきた組織で、トヨタのクルマづくりの強みに加えて、IT業界の働き方を取り込みながら、社内では最新の働き方をしている部署の１つになります。
・研究～製品開発、サービス提供までを担当しており、技術開発だけでなく、会社設立、拠点設立、ベンチャーとの連携、ルール形成等、AI、データサイエンス軸ですべてを担当する、社内ベンチャーのような組織になります。
＜ミッション＞
・我々は時代の変化を先取りし、新たな価値創造とさまざまなビジネス課題、社会課題解決に挑戦、変革をリードし続けていきます。
・データサイエンス・AI、クラウド、ブロックチェーン技術を実行手段の強みとしながら、課題の本質を理解し将来を創造できる人材育成にも取り組んでおり、５～10年先にも価値を提供し続けることのできる会社づくりに取り組んでいます。
当該業務では、業務上、米国の輸出規制強化に関する情報を扱うため、個人ごとに情報へのアクセス権を管理するなど、情報管理の徹底を図っています。
やりがい・PR
＜やりがい＞
・データサイエンス、AI軸で、研究からサービス化まですべてに絡む組織であり、幅広く物事に挑戦できるため、自己成長できる環境が整っていることが特徴です。
また、協業先も、産業界、大学界、行政、ベンチャーと多岐にわたり、データサイエンスをきっかけに日本の変革を牽引している部署の１つでもあり、視座を高く持って臨めます。
＜PR＞
・技術開発もデータサイエンス、AI、クラウド、ブロックチェーンと多岐にわたり、組織＆会社設計、ルール形成、海外各国との連携を担当している様々なチームがあり、組織内でこれからのキャリア形成に必要な要素が多くそろっている事が特徴です。 会社の向かう方向に、自身のキャリア形成、自己実現を合わせながら働くことができます。
在宅勤務
在宅勤務率は50%程度。
在宅での業務効率化と、出社による価値創出やコミュニケーション向上、トヨタの文化を学ぶことを組み合わせ、個人の状況に合わせて働いています。 また、家庭の事情に応じた柔軟な対応を行っています。
採用の背景
新しい技術の進化が激しい中、これらに対して会社がどのように対峙し、どのように変革していくかをIT技術をきっかけとして挑戦。
このような状況下では、多様な観点、技術、経験が重要であり、今までにない目線や技術力から会社変革を行っていただきたいことが背景。